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科学家建立大脑皮层沟回发育模型
2007年04月13日 13:40:48  来源:新华网
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    新华网纽约4月12日电(记者 王艳红)大脑皮层上那些大大小小的褶皱——沟回是高级神经活动的基础,这些对人类智力至关重要的结构是怎么发育的?科学家新近开发出一套分析工具,可以精确测量大脑沟回的发育时间和速度。

    科学家认为,这将加深人们对大脑发育过程的理解,帮助实现对精神分裂症、孤独症等神经疾病的早期诊断。

    有沟回的脑是一部分大型哺乳动物的独有 特征,复杂的褶皱使得体积不大的脑可以拥有很大的表面积,产生较高智能。在大脑发育过程中,主要的沟回在妊娠中迅速发展并在婴儿出生时完全形成。随着大脑 在婴幼儿期间的进一步发育,大脑沟回的形状和深度继续发生相对变化直至成年。各种各样的脑部和神经疾病都可能会影响沟回的正常形成,造成不同程度的智能障 碍。

    近年来蓬勃发展的核磁共振成像技术 使人们可以无损伤地深入观察大脑。美国麻省理工学院和哈佛医学院等机构的科学家获取了11名不同年龄婴幼儿的核磁共振头部图像,利用先进的图像处理和人工 智能技术对其进行分析,建立了大脑皮层沟回发育的定量模型。

    分析研究的第一步是将这些不同婴幼 儿的大脑表层模型进行匹配,以找到不同大脑皮层上的相应标记点。然后利用数学工具提取出不同尺度的大脑沟回,并在最后建立的发育模型中对它们进行分别分 析。这个模型符合大脑在生命初期迅速发展然后逐渐稳定的现象,并第一次定量地模拟了大脑皮层沟回的正常发展。有关论文发表在4月号的医学成像权威学术杂志 《IEEE医学成像汇刊》上。

    论文第一作者、麻省理工学院的中国 博士研究生余鹏向新华社记者介绍说:“利用这些模型,我们可以精确地测量不同尺度的大脑沟回的发育时间和速度。总体来讲,我们发现大尺度的沟回比小尺度的 沟回发育得早,也更慢。”论文的合作者、麻省理工学院的漆远博士介绍说,借助先进的图像处理和人工智能技术,可以从较少的动态数据中建立可靠的皮层沟回发 展的数学模型。

    在下一步研究中,科学家希望获取一些非正常大脑的图像,例如患有孤独症、精神分裂症等疾病的婴幼儿的大脑图像,与正常图像对比,寻找沟回发育的异常之处。

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(责任编辑: 李志强 )
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