Pre-processing dei dati

Le immagini ottenute da queste osservazioni sono state accuratamente vagliate e scremate di tutti i frame che non avevano per obiettivo oggetti della nebulosa di Orione. Una volta selezionate quelle interessanti le abbiamo analizzate singolarmente isolando alcuni problemi.
In §1.5 abbiamo dato una rapida panoramica di alcuni degli artefatti più ricorrenti nel set di immagini usato; ora analizzeremo le metodologie usate per eliminarli:

• cosmic ray: per rimuovere tutti i bad pixel generati dal fenomeno dei raggi cosmici si è utilizzato un apposito filtro (sigma_filter) incluso nella libreria astronomica di IDL. Esso si basa sulla varianza del noise: confrontando il valore di un pixel con quello dei suoi limitrofi verifico che il suo valore non si discosti troppo dagli altri valori (la soglia di variazione consentita è quella della varianza) e se questo avviene sostituisco tale pixel con la media di quelli che lo circondano.
• bad columns and rows: abbiamo eliminato tale problema filtrando l'immagine con un filtro mediano (cioè che sostituisce il valore dei pixel che superano il valore mediano con la mediana stessa). Poiché questo tipo di artefatto affligge le righe o le colonne (e a volte entrambe) dell'immagine, si è pensato di scrivere apposite routine a seconda della porzione di frame da pulire; la differenza tra tutti questi codici è semplicemente una rotazione iniziale e finale dell'immagine. Infatti, basta avere un algoritmo che elimina le bad columns presenti nella sola metà superiore dell'immagine e adattare l'input di conseguenza: per esempio, se l'immagine ha sia bad columns che bad rows, sarà sufficiente applicare l'algoritmo quattro volte in modo che l'input di ogni passo sia l'output ottenuto al passo precedente ruotato di novanta gradi.
• bad deep columns and rows: il procedimento usato per eliminare questo problema prevede di sostituire alle linee ``cattive'' della matrice immagine le stesse sommate al fattore di correzione calcolato nel modo seguente: alla media di tutte le linee artefatte si sottrae la media delle coppie di linee ``buone'' adiacenti alle linee ``cattive'' di tutta l'immagine e infine si applica la media robusta di tutti i vettori così  ottenuti.
• bad channels: l'idea base dell'algoritmo denominato cleanch è quella di sostituire ai bad pixel che costituiscono la ``scacchiera'' dei bad channels la media degli otto pixel limitrofi. In alternativa alla media si può utilizzare la media robusta e a volte la mediana a seconda del tipo di distribuzione dell'artefatto.